一,、產(chǎn)生背景

　　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)指以數(shù)據(jù)生產(chǎn),、采集、存儲,、加工,、分析、服務為主的相關經(jīng)濟活動,，包括數(shù)據(jù)資源建設,，大數(shù)據(jù)軟硬件產(chǎn)品的開發(fā)、銷售和租賃活動,，以及相關信息技術服務,。當前，智慧醫(yī)療,、智慧城市,、精準扶貧以及其他相關高新技術產(chǎn)業(yè)都離不開大數(shù)據(jù)的支撐，大數(shù)據(jù)技術在我國得到了較為廣泛的應用,。

　?。ㄒ唬﹪覍嵤┐髷?shù)據(jù)戰(zhàn)略，構建數(shù)字中國

　　大數(shù)據(jù)被認為是“未來的新石油”，也被比喻為21世紀的“鉆石礦”,，在社會生產(chǎn),、流通、分配,、消費活動以及經(jīng)濟運行機制等方面發(fā)揮著重要的作用,。2014年大數(shù)據(jù)首次寫入政府工作報告；2015年8月國務院頒布《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》,，大數(shù)據(jù)正式上升為國家發(fā)展戰(zhàn)略,。隨后國家出臺了一系列大數(shù)據(jù)政策，覆蓋生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù),、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù),、水利大數(shù)據(jù)、城市大數(shù)據(jù),、醫(yī)療大數(shù)據(jù),、交通旅游服務大數(shù)據(jù)等多層次下游應用市場，加快實施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,。

　　同時,，伴隨大數(shù)據(jù)政策出臺，各地政府相繼成立了大數(shù)據(jù)管理機構,，促進大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,，全國22個省區(qū),，200多個地市相繼成立大數(shù)據(jù)管理部門,。

　　圖1 各省大數(shù)據(jù)管理機構設置數(shù)量（單位：個）

　　（二）大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展迅猛,，產(chǎn)業(yè)規(guī)模巨大

　　2016年,，工信部印發(fā)了《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）》，全國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)建設掀起熱潮,，目前已形成八大大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū),，建成100多個大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園。伴隨新一代信息技術,、智慧城市,、數(shù)字中國等發(fā)展戰(zhàn)略逐步推動社會經(jīng)濟數(shù)字化轉型，大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)支撐得到強化,，應用范圍加速拓展,，產(chǎn)業(yè)規(guī)模實現(xiàn)快速增長。

　　通過對1572家企業(yè)的調查結果顯示,，企業(yè)對數(shù)據(jù)分析的重視程度進一步提高,，65.2%的企業(yè)已成立數(shù)據(jù)分析部門，24.4%的企業(yè)正在計劃成立相關數(shù)據(jù)部門,。

　　近四成的企業(yè)已經(jīng)應用了大數(shù)據(jù),。在接受調查的企業(yè)中,，已經(jīng)應用大數(shù)據(jù)的企業(yè)有623家，占比為39.6%,，垂直行業(yè)中如金融等領域大數(shù)據(jù)應用增加趨勢較為明顯,。此外，24.3%的企業(yè)表示未來一年內(nèi)將應用大數(shù)據(jù),。

　　對數(shù)據(jù)分析方式選擇情況的調查顯示,，40.3%的企業(yè)采取實時處理動態(tài)數(shù)據(jù)并提供分析結果，占比最高,；其次是分析歷史數(shù)據(jù)和通過機器學習進行輔助決策,，占比分別為32.3%和25.5%。不久的將來,，隨著人工智能技術的發(fā)展和應用普及,，選擇機器學習進行輔助決策的企業(yè)占比有望進一步提升。

　　2019年5月6日中國信息通信研究院發(fā)布《中國大數(shù)據(jù)與實體經(jīng)濟融合發(fā)展白皮書（2019年）》,，書中綜合國內(nèi)外環(huán)境,、新興技術發(fā)展等多種因素，測算2018年我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)增速約為15%,，產(chǎn)值達到5405億元,。另據(jù)賽迪數(shù)據(jù)顯示，2018年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模為4384.5億元,，同比增長23.5%,；到2021年，中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過8000億元,。

　　圖2 2016-2021年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模（單位：億元）

　　從企業(yè)業(yè)務布局來看,，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)主要集中在華北、華東及中南地區(qū),。

　　表1 2018年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)區(qū)域分布情況

　?。ㄈ?shù)據(jù)資源資產(chǎn)化步伐穩(wěn)步推進

　　2015年8月,國務院印發(fā)《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》,明確“加快政府數(shù)據(jù)開放共享,推動資源整合”。社會各界通過對數(shù)據(jù)資源的整合,、利用,加速了數(shù)據(jù)流通共享以及數(shù)據(jù)資源化進程,。2018年10月，《數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估模型》發(fā)布實施,，規(guī)范了各組織,、機構數(shù)據(jù)管理和應用工作，提升國內(nèi)數(shù)據(jù)管理和應用能力,。2019年10月,，在中國共產(chǎn)黨第十九屆中央委員會第四次全體會議上，中央首次公開指出“健全勞動、資本,、土地,、知識、技術,、管理和數(shù)據(jù)等生產(chǎn)要素按貢獻參與分配的機制,。”這是中央首次在公開場合提出數(shù)據(jù)可作為生產(chǎn)要素按貢獻參與分配,，反映了隨著經(jīng)濟活動數(shù)字化轉型加快,，數(shù)據(jù)對提高生產(chǎn)效率的乘數(shù)作用凸顯，成為最具時代特征新生產(chǎn)要素的重要變化,。

　?。ㄋ模┘夹g融合成為大數(shù)據(jù)發(fā)展主流

　　當前，大數(shù)據(jù)相關技術已基本成熟,，逐步成為支撐型的基礎設施,，其發(fā)展方向也開始向提升效率轉變，向個性化的上層應用聚焦,。隨著5G通信標準的落地,，物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng),、大數(shù)據(jù),、傳統(tǒng)行業(yè)將深度融合，算力,、流批,、TA、模塊,、云數(shù),、數(shù)智等技術融合的趨勢愈發(fā)明顯,，大量既懂大數(shù)據(jù)技術又懂其他相關行業(yè)技術的人才在大數(shù)據(jù)應用領域發(fā)揮著越來越多的作用,。

　　（五）數(shù)據(jù)安全受到業(yè)界普遍關注

　　近年來,，大數(shù)據(jù)業(yè)界不斷有安全事件曝出,。2019年9月6日，位于杭州的大數(shù)據(jù)風控平臺杭州魔蝎數(shù)據(jù)科技有限公司被警方控制,，高管被帶走,，相關服務暫時癱瘓。同日,，另一家提供大數(shù)據(jù)風控服務的新顏科技人工智能科技有限公司高管被帶走協(xié)助調查,。大數(shù)據(jù)安全合規(guī)的問題，特別是對于個人信息保護的問題，當前已成為整個社會和行業(yè)關注熱點,。

　　在全球不斷收緊數(shù)據(jù)合規(guī)政策的大環(huán)境下,，我國在數(shù)據(jù)法律監(jiān)管方面也日趨嚴格規(guī)范。2019年以來,，數(shù)據(jù)安全方面的立法進程明顯加快,。中央網(wǎng)信辦針對網(wǎng)絡安全審查、數(shù)據(jù)安全管理,、兒童個人信息網(wǎng)絡保護,、個人信息出境安全評估等四項關于數(shù)據(jù)安全的管理辦法相繼發(fā)布征求意見稿。這些我國數(shù)據(jù)安全法律法規(guī)重點關注個人信息的保護,，大數(shù)據(jù)行業(yè)整體合規(guī)也必然將以此作為核心,。

　　二、職業(yè)定義和工作任務

　　近年來,，隨著經(jīng)濟社會發(fā)展,、科學技術進步和產(chǎn)業(yè)結構調整，新產(chǎn)業(yè),、新業(yè)態(tài),、新模式滋生孕育出許多新職業(yè)。大數(shù)據(jù)技術應用在各行各業(yè)的全面展開,，我國社會需要越來越多的大數(shù)據(jù)工程技術人員,。其職業(yè)定義和工作任務如下：

　　大數(shù)據(jù)工程技術人員職業(yè)定義：從事大數(shù)據(jù)采集、清洗,、分析,、治理、挖掘等技術研究,，并加以利用,、管理、維護和服務的工程技術人員,。

　　大數(shù)據(jù)工程技術人員主要工作任務：

　　1.研究和開發(fā)大數(shù)據(jù)采集,、清洗、存儲及管理,、分析及挖掘,、展現(xiàn)及應用等有關技術；

　　2.研究,、應用大數(shù)據(jù)平臺體系架構,、技術和標準；

　　3.設計,、開發(fā),、集成,、測試大數(shù)據(jù)軟硬件系統(tǒng)；

　　4.大數(shù)據(jù)采集,、清洗,、建模與分析；

　　5.管理,、維護并保障大數(shù)據(jù)系統(tǒng)穩(wěn)定運行,；

　　6.監(jiān)控、管理和保障大數(shù)據(jù)安全,；

　　7.提供大數(shù)據(jù)的技術咨詢和技術服務。

　　三,、當前就業(yè)人群分析

　　本報告基于2019年4月對27家大數(shù)據(jù)行業(yè)典型企業(yè)的人力資源情況進行調研后分析所得,。

　　（一）學歷層次

　　大數(shù)據(jù)人才的學歷層次分為4個大類,，分別是碩士及以上,、本科、?？?、專科以下,。

　　圖3 大數(shù)據(jù)人才學歷結構（單位：人）

　　可以看出,，本科占比最高，其次是碩士及以上,，?？普急戎挥?2.22%。大數(shù)據(jù)行業(yè)是新興行業(yè),，目前學歷要求比較高,。

　　（二）專業(yè)來源

　　專業(yè)來源分為4個大類,，分別是數(shù)理類,、經(jīng)濟管理類、計算機類及其他專業(yè),。計算機類占比最高,，其次是數(shù)理類。項目組調研企業(yè)大數(shù)據(jù)人才的各專業(yè)人數(shù)和占比見下圖,。

　　圖4 大數(shù)據(jù)人才專業(yè)來源（單位：人）

　　（三）渠道來源

　　大數(shù)據(jù)人才的渠道來源分為4個大類,，分別是校招,、社招,、內(nèi)部培養(yǎng)和推薦、培訓機構招聘,。企業(yè)大數(shù)據(jù)人才各渠道來源的人數(shù)和占比見下圖,。

　　圖5 大數(shù)據(jù)人才渠道來源（單位：人）

　　其中社招占比最大，比校招,、內(nèi)培和內(nèi)推以及培訓機構招聘的總和還要高,。大數(shù)據(jù)人才目前主要依靠社招，說明學校教育與社會需求脫節(jié),，內(nèi)培和培訓也不能滿足崗位要求,。

　　（四）薪資水平分布

　　當前,，大數(shù)據(jù)人才的薪資處于相對較高水平,。薪資在1萬元以下，占總人數(shù)的34.6%,；1萬元-2萬元占比為35.64%,；2萬以上占比為29.77%。

　　圖6 大數(shù)據(jù)人才薪資水平分布（單位：人）

　?。ㄎ澹徫活愋图皵?shù)量

　　目前企業(yè)提供的大數(shù)據(jù)崗位按照工作內(nèi)容要求,，可以分為以下幾類：

　　①初級分析類,，包括業(yè)務數(shù)據(jù)分析師,、商務數(shù)據(jù)分析師等。②挖掘算法類,，包括數(shù)據(jù)挖掘工程師,、機器學習工程師、深度學習工程師,、算法工程師,、AI工程師、數(shù)據(jù)科學家等,。③開發(fā)運維類,，包括大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)架構工程師,、大數(shù)據(jù)運維工程師,、數(shù)據(jù)可視化工程師、數(shù)據(jù)采集工程師,、數(shù)據(jù)庫管理員等,。④產(chǎn)品運營類，包括數(shù)據(jù)運營經(jīng)理,、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理,、數(shù)據(jù)項目經(jīng)理,、大數(shù)據(jù)銷售等。四類崗位的數(shù)量和占比見下圖,。

　　圖7 大數(shù)據(jù)崗位類型結構（單位：人）

　　四,、行業(yè)人才需求情況

　　（一）整體需求

　　當前信息化對人類經(jīng)濟活動產(chǎn)生深刻影響,，正滲透到生產(chǎn)生活方方面面,，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為新的生產(chǎn)要素，大數(shù)據(jù)行業(yè)已成為人們按需使用信息處理,、信息存儲,、信息交互資源的重要模式，也是進行大數(shù)據(jù)處理和深度挖掘的重要平臺,，大數(shù)據(jù)工程技術人員在我國現(xiàn)階段及未來發(fā)揮的作用將日益凸顯,。

　　《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）》指出，目前大數(shù)據(jù)人才隊伍建設亟需加強,，大數(shù)據(jù)基礎研究,、產(chǎn)品研發(fā)和業(yè)務應用等各類人才短缺，難以滿足發(fā)展需要,。要建設多層次人才隊伍,，建立適應大數(shù)據(jù)發(fā)展需求的人才培養(yǎng)和評價機制。加強大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng),，整合高校,、企業(yè)、社會資源,，推動建立創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式,，建立健全多層次、多類型的大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)體系,。

　　根據(jù)天府大數(shù)據(jù)國際戰(zhàn)略與技術研究院(簡稱“天府大數(shù)據(jù)研究院”)《2018全球大數(shù)據(jù)發(fā)展分析報告》數(shù)據(jù),，2018年我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)人才占整體就業(yè)人口規(guī)模的0.23%，大約179.4萬人,。

　　獵聘《2019年中國AI&大數(shù)據(jù)人才大數(shù)據(jù)人才就業(yè)趨勢報告》指出,，2019年中國大數(shù)據(jù)人才缺口高達150萬。另據(jù)中國商業(yè)聯(lián)合會數(shù)據(jù)分析專業(yè)委員會統(tǒng)計,，未來中國基礎性數(shù)據(jù)分析人才缺口將達到1400萬,。

　　圖8  大數(shù)據(jù)人才規(guī)模及增速

　　隨著大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng),、5G等技術應用的不斷發(fā)展,，社會對該職業(yè)從業(yè)人員的需求日益增長。預計2020年中國大數(shù)據(jù)行業(yè)的人才需求規(guī)模將達到210萬,，2025年前大數(shù)據(jù)人才需求仍將保持30%-40%的增速,，需求總量在2000萬人左右,。

　?。ǘ┬袠I(yè)發(fā)展對大數(shù)據(jù)相關崗位產(chǎn)生的影響

　　從業(yè)態(tài)變化的角度看,，企業(yè)需要大量的復合型人才，即能夠對數(shù)學,、統(tǒng)計學,、數(shù)據(jù)分析、機器學習和自然語言處理等多方面知識綜合掌握的人才,。從技術變化的角度看,，深度神經(jīng)網(wǎng)絡等新興技術的發(fā)展，彌補了傳統(tǒng)分析挖掘技術在大數(shù)據(jù)時代的短板,，這就需要大數(shù)據(jù)技能人才掌握深度學習方面的相關知識,，適應大數(shù)據(jù)的分析挖掘需要。從運營方式的角度看,，運營方式的變化要求運營人員提升運營前準備,、運營中把握、運營后反饋,、修正,，提升預見能力和掌控能力。

　　目前企業(yè)對中高職層次的大數(shù)據(jù)人才相關崗位主要有：數(shù)據(jù)分析師,、挖掘工程師,、深度學習/算法/機器學習工程師、大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師,、大數(shù)據(jù)架構工程師,、大數(shù)據(jù)運維工程師、數(shù)據(jù)可視化工程師,、數(shù)據(jù)采集工程師,、數(shù)據(jù)庫管理員、數(shù)據(jù)運營經(jīng)理,、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理,、數(shù)據(jù)項目經(jīng)理、大數(shù)據(jù)銷售工程師,?？梢钥闯觯袠I(yè)發(fā)展引發(fā)技術革命,，相對應的崗位及要求也有所變化,。

　　（1）技術層面逐步由“萬花筒”向“中國特色”,、“中國制造”轉變,，中國標準逐漸成為業(yè)界標準,，中國證書逐漸成為業(yè)界證書。

　?。?）技術縱深發(fā)展和橫向拓展,，引發(fā)企業(yè)對人才需求變化，既有崗位重新細分的高精尖專才需求,，又有中等層次的廣博復合型人才需求,。

　　（三）崗位職責及技能要求

　　根據(jù)調研情況整理,，大數(shù)據(jù)工程技術人員相關崗位的職責以及對大專以上學歷人才的職業(yè)技能要求如下表,。

　　表2 大數(shù)據(jù)相關崗位的職責以及崗位技能要求

　　五,、職業(yè)發(fā)展通道

　　目前,，長期從事數(shù)據(jù)庫管理、挖掘,、編程工作的人,，包括傳統(tǒng)的量化分析師方面的工程師，以及需要通過數(shù)據(jù)來進行判斷決策的管理者,，通過一定的培訓或自學,，均可成為大數(shù)據(jù)工程技術人員。

　　由于我國大數(shù)據(jù)人才數(shù)量較少,、缺口較大,，因此多數(shù)公司的數(shù)據(jù)部門采用扁平化層級的模式，一般分為數(shù)據(jù)分析師,、資深研究員,、部門總監(jiān)3個級別。規(guī)模較大的公司可能按照應用領域的維度來劃分不同團隊,，規(guī)模較小的公司則需要身兼數(shù)職,。大數(shù)據(jù)工程技術人員可朝著研究方向發(fā)展，成為企業(yè)重要數(shù)據(jù)戰(zhàn)略人才,。此外,，大數(shù)據(jù)工程技術人員對商業(yè)和產(chǎn)品的理解較業(yè)務部門員工更加深入，也可轉向產(chǎn)品部或市場部,，乃至高級管理層,。

　　六、專家觀點

　　兩山轉化數(shù)字研究院院長,、杭州數(shù)夢工場研究院執(zhí)行院長念燦華:數(shù)據(jù)是這個時代最重要的生產(chǎn)要素,，政府、城市,、產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)資源的資產(chǎn)化,、價值化、服務化是大勢所趨,，百行百業(yè)的數(shù)字化轉型迫在眉睫,。培養(yǎng)大數(shù)據(jù)工程技術人員對于實施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，構建數(shù)字中國，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟,，滿足當下各級政府和百行百業(yè)的海量人才需求,，是非常充分而必要的。

　　工業(yè)和信息化部信息化和軟件服務業(yè)司司長謝少鋒：大數(shù)據(jù)開啟了信息化發(fā)展的新階段,，數(shù)據(jù)已成為關鍵生產(chǎn)要素,，“軟件定義、數(shù)據(jù)驅動”對于推動制造業(yè)轉型升級發(fā)揮著重要支撐作用,。工業(yè)和信息化部作為行業(yè)主管部門,，推出了一系列推動大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的舉措，下一步將扎實推進大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的實施,，大力推動大數(shù)據(jù)和實體經(jīng)濟融合,，打造數(shù)字經(jīng)濟時代下制造業(yè)國際競爭新優(yōu)勢。

　　中國工程院院士,、中國科學院計算所研究員倪光南：把大數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)力,，可能比把大數(shù)據(jù)作為一種財富更好、更全面,。大數(shù)據(jù)生產(chǎn)力會推動生產(chǎn)關系的發(fā)展、推動社會的發(fā)展,，會創(chuàng)造無窮無盡的財富,，甚至將來會對我們思維的發(fā)展造成很大的變革。

　　中國科學院院士陳國良：在計算信息時代的三大標志性技術則是數(shù)字計算機,、集成電路,、光纖通信，新一代信息技術的三大亮點則是物聯(lián)網(wǎng),、云計算和大數(shù)據(jù)?，F(xiàn)在大數(shù)據(jù)潮流浩浩蕩蕩，大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來,，我們要順乎時代之潮流,，不斷學習新知識，與時俱進,，跟上時代之步伐,！計算機事業(yè)永遠是年輕人的天下，大數(shù)據(jù)對年輕的一代而言,，既是挑戰(zhàn)更是機遇,，無限風光在險峰！

　　阿里巴巴集團主要創(chuàng)始人,、董事局原主席馬云：大數(shù)據(jù)時代的出現(xiàn)讓人類進入了萬物互聯(lián)的時代,，取得對數(shù)據(jù)進行重新處理的能力也遠遠超過過去，對世界的認識將會提升到一個新的高度，大數(shù)據(jù)讓預判和計劃都成為了可能,。

　　七,、典型人物案例

　　（一）邵天富：投身大數(shù)據(jù)應用,，創(chuàng)造精彩人生

　　隨著政府,、企業(yè)等社會組織與互聯(lián)網(wǎng)結合得越來越緊密，自有大數(shù)據(jù)機房已經(jīng)滿足不了發(fā)展的需要,，盡管大量的數(shù)據(jù)公司涌入,，仍然無法滿足高速增長的市場需求。邵天富敏銳地意識到大數(shù)據(jù)的春天來了,。

　　從廣東工業(yè)大學機電一體化專業(yè)畢業(yè)后,，邵天富就一頭扎入大數(shù)據(jù)管理“藍海”,，憑著渾然忘我,、嚴謹細致的工作精神，不斷的實踐探索,，經(jīng)過10余年的努力,，如今已是一個技術全面、經(jīng)驗豐富的大數(shù)據(jù)工程技術人員,，并已成長為某數(shù)據(jù)服務有限公司數(shù)據(jù)中心技術骨干,。

　　（二）劉巖：大數(shù)據(jù)應用的排頭兵

　　研究生畢業(yè)的劉巖,，懷著對公安工作的無限熱愛投身到天津市某公安分局這個大家庭,。從警以后，劉巖深深體會到大數(shù)據(jù),、科技信息對公安工作的深遠影響,，便立足崗位，在創(chuàng)新上下苦功,，自覺提升大數(shù)據(jù),、信息化應用工作能力。自學了JAVA語言,、安卓編程,、搭建數(shù)據(jù)庫等理論知識，并將理論知識應用于實際,，自主研發(fā)了“鷹眼”手機APP系統(tǒng),，充分利用互聯(lián)網(wǎng)信息資源，結合部分業(yè)務數(shù)據(jù),，打造了一個單位全員共享,、交流的個性化業(yè)務平臺,，方便了外出辦案民警隨時查閱。并為該APP增加圖形數(shù)據(jù)模塊,，使其真正成為圖偵工作的重要工具,，為案件偵破提供技術支撐。作為科研創(chuàng)新人員,，劉巖被選入該市“公安智囊團隊”成員,、“信息化”人才庫和“大數(shù)據(jù)分析挖掘應用”人才庫。

　?。ㄈ┧握垼簮蹗従礃I(yè),，致力鐵路大數(shù)據(jù)創(chuàng)新研發(fā)

　　宋正龍，畢業(yè)于大連鐵道學院計算機專業(yè),，現(xiàn)為某車務段網(wǎng)絡技術總監(jiān),，主要負責車務段信息設備管理、維護,、應用和軟件開發(fā)工作,。

　　參加工作30年來，他從一名普普通通的技術人員干起,，一步步成長為網(wǎng)絡數(shù)據(jù)開發(fā)的行家里手,，他相繼開發(fā)出適合車站的“編組順序表”“貨運制票程序”軟件，極大地提高了工作效率和統(tǒng)計工作的準確性,。

　　2014年,，他所工作的單位提出創(chuàng)建數(shù)字化管理平臺，實行全覆蓋閉環(huán)管理的工作思路,。宋正龍受命擔當課題籌劃、研發(fā)和建設任務,。為設計制作好信息管理平臺,，他白天組織研發(fā)，晚上挑燈奮戰(zhàn)建模,，帶領開發(fā)團隊自主研發(fā)了管理平臺,、預警防控平臺、作業(yè)控制平臺和表簿冊電子化平臺,。最終實現(xiàn)了人防,、物防和技防的深度融合，推進了企業(yè)管理創(chuàng)新,，加快了“數(shù)字連車”向“智能連車”的創(chuàng)新升級,，得到了集團公司領導和兄弟單位的高度認可。

　?。ㄋ模┣G琦：致力推動公安科技信息化的攻堅能手

　　荊琦是吉林大學計算機科學系的高材生,，參加公安工作后,，她致力于推動公安科技信息化建設。2009年,，荊琦被評定為深圳市高層次專業(yè)技術人才,，曾多次被抽調省公安廳、市公安局參與公安應用系統(tǒng)的研發(fā)和建設,。

　　為解決公安基層存在各業(yè)務系統(tǒng)信息不互通,、重復錄入等問題，荊琦被委任為該單位信息采集攻堅團隊副組長,，在反復與成員討論后,，最后確立以警務綜合信息系統(tǒng)改造為核心，以執(zhí)法辦案流程為主線,，打通,、合并、精簡各條線系統(tǒng)的總體思路,。為完成好任務,，荊琦舍小家顧大家，調研,、開會,、溝通、協(xié)調的第一線總能看到她的身影,。最終,，荊琦帶領的團隊實現(xiàn)了信息“一次錄入，全警共享”的目標,，有力地提升了公安工作效率,。

　　當有派出所民警反映涉案物品拍價既耗時間又浪費警力后，荊琦立即帶領團隊連夜討論解決方案,，與價格中心負責人歷經(jīng)十幾次磋商,，最終實現(xiàn)了價格認定系統(tǒng)與警綜系統(tǒng)對接。現(xiàn)在,，辦案民警可以足不出戶,，只需通過警綜系統(tǒng)發(fā)起申請，提交必要的資料,，價格認定中心就能直接通過系統(tǒng)反饋認定結果,。僅此一項工作，每年可為深圳警隊減負1萬余天的工作量,。